Studienabschluss
Master of Science (M.Sc.) in Betriebswirtschaftslehre (technische Linien)

Regelstudienzeit
4 Semester bzw. 2 Jahre

Studienbeginn
zum Winter- oder Sommersemester

Zugangsvoraussetzungen und Zulassung
Infos zum Bewerbungs- und Zulassungsverfahren

Weiterführende Dokumente
Prüfungsordnung, Studienverlaufsplan, Modulhandbuch...

Einmalig: 100% quantitativ-mathematische Inhalte, gelehrt von forschungsstarken Professor*innen

• Data Analytics
• Operations Research
• Algorithmen & Programmierung
• Modellierung, Optimierung & Maschinelles Lernen/KI
• quantitative Forschungsmethoden

Anwendungsfelder:

• Circular Economy
• (Dynamic) Pricing & Revenue Management
• Logistik
• Mobilität
• Operations Management & Produktion
• Supply Chain Management

Sie lernen, mit Daten und Algorithmen bessere Entscheidungen zu treffen. Sie können die richtigen Methoden aus den Bereichen Data Science und Business Analytics auf jede unternehmerische Frage anwenden. Kurz: Sie sind ein echte*r Problemlöser*in für jeden Anwendungsfall. In einer Führungsposition, an der Schnittstelle von Technik und Management oder als Programmier-Profi starten Sie Ihre Karriere.

Konkret lernen Sie

• Daten mit Hilfe von Methoden der Statistik und des Maschinellen Lernens zu analysieren,
• Problemstrukturen mit Hilfe von fortgeschrittenen mathematischen Analyse- und Optimierungsmethoden zu beschreiben,
• praxisnahe und zugleich theoretisch fundierte Lösungsvorschläge für konkrete Planungsprobleme zu erarbeiten,
• verkehrsspezifische Entscheidungsprobleme zu analysieren und mit Hilfe von geeigneten Optimierungs-Modellen abzubilden,
• Kundenverhalten zu analysieren, zu beschreiben und damit Angebots- und Preisentscheidungen zu optimieren,
• Lösungsverfahren für Optimierungsmodelle mit mehreren Entscheidern und Methoden der Spieltheorie zur Lösung von Problemen in Supply Chains einzusetzen,
• die Beziehungen zwischen den relevanten Entscheidungsvariablen der behandelten Planungsprobleme zu analysieren,
• obige Aufgaben mittels prominenter Softwarepakete wie R, Python und Matlab selbstständig umzusetzen.

• enge Kooperation mit Praxispartnern (z. B. HelloFresh, Lufthansa, Picnic, ShareNow)
• Möglichkeit zur Mitarbeit an spannenden Praxis- und Forschungsprojekten (z. B. als Hilfskraft oder in einer Abschlussarbeit)
• direkter Kontakt zu attraktiven Arbeitgebern
• Blocksystem mit kompakten Lehr-, Lern- und Prüfungsphasen
• Mobilitätsfenster zur leichteren Einbindung von Auslandsaufenthalten
• Studienort: Campus Duisburg
• zahlreiche internationale Partnerschaften (International Office)
• professionelle Studienorganisation und Beratung, kleine Gruppen

Der Master qualifiziert Sie ideal für Jobs im Bereich Business/Data Analytics und Data Science.

Durch die fundierte methodische Ausbildung lernen Sie, Sachverhalte strukturiert zu durchdenken sowie Lösungen zu entwickeln und zu bewerten. Dies befähigt Sie zu anspruchsvollen Tätigkeiten im technischen Bereich (Sie implementieren selbst Lösungen) und im Management. Gerade hier ist es unverzichtbar, dass Sie von anderen vorgeschlagene Lösungen kritisch hinterfragen und bewerten können.

Insbesondere die Befähigung zur Analyse, Modellierung, Bewertung und Lösung komplexer Problemstellungen mit dem erworbenen interdisziplinären Wissen qualifiziert Sie für verantwortungsvolle Tätigkeiten in jeglichen Industrie- und Dienstleistungsunternehmen. Auch in der Unternehmensberatung ist dieses Skills-Set sehr gefragt.

Vereinbaren Sie einen Termin zur Beratung!

Dr. Stefan de Dios Panal

stefan.dedios (at) uni-due.de

+49 (0)203 379-2708