Das Graduiertenkolleg (GRK) „Regionale Ungleichheit und Wirtschaftspolitik“ verfolgt das Ziel, exzellente Forschung zu den Ursachen und Folgen regionaler Ungleichheit mit einer hochwertigen Doktorandenausbildung zu verbinden. Es vereint international sichtbare Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen der Volkswirtschaftslehre an drei Universitäten im Ruhrgebiet. Die Forschung konzentriert sich auf vier Cluster: Gender und Mobilität, Handels- und Produktionsnetzwerke, Entwicklung und langfristige Disparitäten sowie politische Ökonomie. Das auf die Forschungsagenda abgestimmte Qualifizierungsprogramm bereitet die Teilnehmenden gezielt auf akademische und außerakademische Karrierewege vor. Ziel des Projekts ist es, durch innovative Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit einen substanziellen Beitrag zur wirtschaftspolitischen Debatte über regionale Ungleichheit zu leisten.

Das Projekt beschäftigt sich mit der effizienten Planung von Drohnenlieferungen in schwer zugänglichen Gebieten, insbesondere im Kontext von Katastrophenhilfe. Ziel ist es, die schnelle und sichere Versorgung mit Medizin, Nahrung und Hilfsgütern durch den kombinierten Einsatz von Drohnen und Fahrzeugen zu ermöglichen. Drohnen starten und landen dabei auf umgerüsteten Pkws, navigieren durch hindernisreiche Gebiete und erhalten an Fahrzeugen neue Batterien und Fracht. Dabei sind Aspekte wie Hindernisvermeidung, Energieverbrauch in Abhängigkeit von Geschwindigkeit und optimale Routenplanung entscheidend. Im Fokus steht die Entwicklung eines Einsatzplans, der Lieferungen möglichst frühzeitig und zuverlässig an alle Zielorte bringt.

Unvollständig spezifizierte Produkte (USP) bieten Unternehmen die Möglichkeit, flexibel auf Nachfrageunsicherheiten zu reagieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. Diese Strategie, die in Bereichen wie Reisen und Einzelhandel Anwendung findet, reduziert Verschwendung und optimiert die Nachfragesteuerung, etwa durch Konzepte wie „Blind Booking“. Besonders während der COVID-19-Pandemie haben USP an Relevanz gewonnen, da klassische Preisdifferenzierungen erschwert sind und Anbieter mit unsicheren Kapazitäten arbeiten müssen. Wissenschaftlich betrachtet ergeben sich Herausforderungen in der Modellierung realistischer Kundenpräferenzen sowie in der optimalen Steuerung von USP innerhalb des Revenue Managements. Ziel des Projekts ist es, ein erweitertes Framework zur Optimierung und Steuerung komplexer USP zu entwickeln, um sowohl theoretische Grundlagen zu schaffen als auch praxisnahe Handlungsempfehlungen für Unternehmen abzuleiten.

Das Forschungsprojekt untersucht, wie der richtige Zeitpunkt strategischer Entscheidungen den Erfolg in Politik und Wirtschaft beeinflusst. Dazu wird ein spieltheoretisches Modell entwickelt, in dem Akteure frei wählen können, wann sie eine Entscheidung treffen, anstatt einer vorgegebenen Abfolge zu folgen. Anwendungen reichen von Wahlkampagnen über Markteintrittsstrategien bis hin zum Timing von Patentanmeldungen in Innovationswettbewerben. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einfluss des Timings auf Wettbewerbsvorteile, etwa wenn Unternehmen ihre Preisstrategie anpassen, nachdem sie die Konkurrenz beobachtet haben. Ergänzend zur theoretischen Modellierung werden ökonomische Experimente durchgeführt, um reale Entscheidungsprozesse besser zu verstehen und neue Erkenntnisse für künftige Forschung zu gewinnen.

Der wachsende Onlinehandel erfordert effizientere Lösungen für die letzte Meile, wozu Crowdsourced Delivery einen innovativen Ansatz darstellt. Dabei übernehmen Kunden, die selbst einkaufen, gegen eine Kompensation die Lieferung an andere Kunden auf ihrem Weg nach Hause oder zur Arbeit. Bisherige Modelle betrachten oft statische Annahmen, während in der Realität die Verfügbarkeit der Gelegenheitsfahrer und ihre Bereitschaft zur Lieferung variabel sind. Dieses Projekt entwickelt daher ein dynamisches und stochastisches Modell, das die Anpassung der Kompensationshöhe an individuelle Fahrer- und Auftragssituationen ermöglicht. Ziel ist es, die Lieferkosten zu minimieren, indem das Unternehmen flexibel auf Veränderungen im Angebot der Gelegenheitsfahrer reagiert und gezielte Anreize setzt.